健保創新癌症數位治理 全方位優化精準照護

延長癌症存活率是政府重要目標，中央健康保險署(下稱健保署)結合數位工具助攻抗癌，從雲端系統新增功能強化臨床決策支持、透過大數據分析及生成式AI解析非結構化報告識別高風險病人即時追蹤，到加速審查流程、精準給付，全方位優化癌症精準照護，逐步落實「健康台灣」願景。 為全面持續精進癌症病人照護服務，健保署於今(2)日辦理「癌症治療數位治理觀摩會」，聚焦於「提升癌症治療品質策略及數位治理」主題，涵蓋癌症治療的數位化與精準照護。 健保署陳亮妤署長表示，數位科技是提升醫療服務品質的關鍵工具，尤其在癌症治療領域，能有效整合病人臨床數據，給予更符合個人化的治療計畫。同時透過創新技術，不僅全面優化癌症病人照護品質，進一步提供更精準治療，達到數位治理之目的。健保建置雲端查詢系統的創新應用，不僅強化數據互通與整合效能，並積極導入AI輔助技術以提升臨床決策支持，協助醫療機構實現精準治療。此外，健保署持續強化數位轉型，透過結構化病歷資料與國際醫學資料標準FHIR格式的應用，積極推動智能預檢機制，縮短病人用藥等待時間，加速治療進程。 此次觀摩會分為三大主題，涵蓋癌症治療的數位化與精準照護。主題一「癌症卓越照護與品質提升策略」為主軸，展現運用健保數據力、結合資訊科技及視覺化工具，全面提升癌症照護品質。健保自102年起建立健保雲端系統，不斷優化就醫歷程資訊，並於今年11月新增檢驗檢查結果圖形化查詢、肺癌篩檢結果，導入AI技術建立智慧檢閱影像報告整合查詢介面等功能，強化臨床決策支持，助攻癌症病人全程照護與整合治療。另外，醫院標竿學習部分，邀請林口長庚及台中榮總，分享該院如何透過數位化平台整合病人資料，提升癌症照護即時性與準確性，減少治療延誤，優化資源分配。 主題二「癌症病人全程照護-大數據與AI應用」，聚焦於數據賦能如何實現癌症早期診斷與治療，目標提升病人存活率，更精準找出照護過程中的斷點。其中，健保署透過大數據分析及生成式AI解析非結構化的大腸鏡與病理報告，成功識別需即時追蹤的高風險病人，確保篩檢、診斷到治療流程連續不中斷。同時獲得臺大醫學院邱瀚模教授及員林基督教醫院陳洋源副院長認同，以健保大數據分析運用優化大腸癌篩檢、診斷及治療的整體流程，確實可達到加速確診、提升治療效率目標。 主題三「病人資訊零斷點-共築數位轉型生態系」，主要說明數據標準化與互通，並運用FHIR標準資料收集和AI技術，打造病人全程治療的資訊鏈結，實現跨領域、跨團隊協作機制。各醫院代表分享醫療機構導入AI輔助資訊及標準化過程間的實踐經驗，並探討數據整合以促進病人全程治療的品質提升。 健保署表示，目前有18家醫院以FHIR格式，進行癌藥事前審查申請，以114年10月統計，FHIR上傳件數已為該等醫院整體癌藥申請件數之四分之一。同時，健保逐步針對各類癌症之給付規定進行結構及自動化審查機制，以可執行的邏輯標準，減少醫院各自解讀差異及自我檢視送件完整性。 健保署表示，未來將擴大健保業務數位轉型之範圍，利用數據、科技和醫療等專業力，提升癌症病人照護品質，優化精準治療，守護病人獲得高效、安全的醫療服務。

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